新的人工智能模型破坏了心脏死亡的突然风险预

作者: 365bet登录   点击次数:    发布时间: 2025-07-10 13:30

美国的研究人员开发了一种多式模型的人工智能模型（AI），可以显着提高确定猝死高风险，挽救生命并帮助减少不必要的医疗干预措施的人们的精确度。 约翰·霍普金斯大学和美国其他机构的研究人员最近表示，最近开发的AI模型称为“多模式AI（MAARS）心室心律不齐的风险分层系统”，可以分析患者改善的心脏磁共振。精确预测心室心律不齐引起的心脏猝死的风险。 研究人员说，这项研究的重点是肥厚性心肌病，这是一种常见的遗传性心脏病。该疾病是年轻人和运动员突然心脏死亡的主要原因之一，全球200-500人的角色遭受了这种疾病。尽管许多患者通常可以居住，但有些人患Sudde的风险更高n心脏死亡。当前，欧美国家常用的临床准则仅是高风险人群的0.50风险歧视（随机假设0.50，全预测1.0），这与货币的推出相对应。 研究表明，新的AI模型可以显着提高预测的精度。在约翰·霍普金斯医院（Johns Hopkins Hospital）和北卡罗来纳州的桑格心脏和血管研究所的患者中进行的测试表明，区分高风险个体AI模型的风险的能力为0.89，在40至60年中，这可能达到0.93。 他们说，AI模型远远超过了现有的算法，以预测心脏猝死的风险。他们还计划将模型概括为其他类型的心脏病的风险评估。